Votre expertise métier, transformée en SaaS.
De l'idée au produit lancé en 6 à 8 semaines — sans agence ni intermédiaire.
EnjiPro · Clepsiidre · DIGITEKA · AfriqPNB
Le problème
Vous connaissez votre métier mieux que personne.
Vous avez une idée de produit qui réglerait un vrai problème — vous le vivez au quotidien. Le souci : le transformer en logiciel qui tourne, c'est un autre métier.
Trouver le bon développeur
Freelances survendus, agences hors budget, connaissances « qui codent » : difficile de savoir à qui confier son idée.
Cadrer le périmètre
Sans cadrage, chaque bonne idée devient une fonctionnalité « indispensable » — et le produit ne sort jamais.
Éviter le projet qui s'éternise
Six mois de développement, zéro utilisateur : le scénario classique du premier projet tech.
Ce que je fais
De l'idée au SaaS en production, en 6 à 8 semaines.
Cadrage du MVP
Dire non aux fonctionnalités « v2 » est mon premier réflexe. On définit ensemble le périmètre minimal qui prouve la valeur de votre produit.
Développement de A à Z
Front, back, base de données, mise en production. Un seul interlocuteur, du premier appel au lancement.
IA quand elle a du sens
Intégration d'intelligence artificielle uniquement quand elle apporte une vraie valeur métier — pas pour la démo.
Relation directe
Sans agence ni intermédiaire. Vous parlez directement à celui qui conçoit et écrit votre produit.
Preuves
Des produits livrés, encore en production.
Étude de cas
Clepsiidre — la révision tarifaire des contrats, automatisée.
Les entreprises perdent de la marge sur des clauses de révision jamais appliquées. Clepsiidre extrait les clauses par IA, calcule les révisions sur les indices officiels (INSEE, BT01, Syntec) et alerte aux échéances. J'ai accompagné son fondateur de l'idée à la mise en production.
Étude de cas
EnjiPro — l'expertise biopharma d'Hamid, transformée en logiciel.
Hamid Trimech a passé plus de 10 ans dans la production biopharmaceutique. Les problèmes qu'EnjiPro résout, il les a vécus lui-même sur le terrain. Ensemble, nous avons cadré le périmètre, tranché ce qui relevait de la « v2 », et transformé son expertise en un produit en production.
Parcours
2025 — aujourd'hui
Celaneo · Paris
Moteur d'extraction de données documentaires par IA (RAG) haute précision, génération de formulaires dynamiques, simulation industrielle pour un grand aéroport parisien.
2022 — 2025
Bocasay
Migration d'une plateforme à grande échelle (9 modules microservices), +20 % de performance, sans interruption pour les utilisateurs.
2021 — 2022
Ingenosya
Fonctionnalités vidéo pour DIGITEKA (streaming), architecture backend d'AfriqPNB (plateforme de réservation).
2019 — 2021
Département Luthérien de l'Éducation
Outils CRM et tableaux de bord pour piloter un réseau d'écoles.
Un site livré en 2019 (Inovatic), toujours en production en 2026.
Une application de livraison (Shigo) lancée dans les temps — parce que le périmètre a tenu.
Stack : TypeScript · Node.js · React · Next.js · NestJS · PostgreSQL · IA (LangChain)
Vous avez l'expertise. Je m'occupe du logiciel.
30 minutes pour parler de votre idée : on regarde ensemble si elle tient en un premier produit lançable en 6 à 8 semaines. Vous repartez au minimum avec un périmètre plus clair.
Vous préférez écrire ? Passez par le formulaire de contact.
Le blog
Notes techniques
J'écris sur ce que je construis : TypeScript, Next.js, IA appliquée. Les coulisses techniques des produits que je livre.
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